氏名的日文

• このように，本手法では基本的に，Ｗｅｂ文書における氏名の共起の強さによって関係の強さを推測する．
  如此，本方法基本上是通过网页文件中姓名共现的强度来推测关系的强度。
• 次に，検索されたＷｅｂ文書から固有表現抽出により，氏名を抽出し，氏名リストを作成する．
  接下来，根据从被检索到的Ｗｅｂ文档中提取出固有表现，提取出姓名，做出姓名名单。
• 次に，検索されたＷｅｂ文書から固有表現抽出により，氏名を抽出し，氏名リストを作成する．
  接下来，根据从被检索到的Ｗｅｂ文档中提取出固有表现，提取出姓名，做出姓名名单。
• 一方，図５は，横軸に氏名の共起頻度Ｆ（Ｘ，Ｙ）を，縦軸に共著関係である確率をとったものである．
  另一方面，图５是横轴取姓名共现频率Ｆ（Ｘ，Ｙ），纵轴取共同写著关系的概率。
• 属性ＮｕｍＣｏ，ＦｒｅｑＸ，ＦｒｅｑＹは，氏名Ｘ，Ｙのページ内での出現に関する属性である．
  属性ＮｕｍＣｏ，ＦｒｅｑＸ，ＦｒｅｑＹ是与姓名Ｘ，Ｙ在网页中的出现相关的属性。
• （４）｜ＤＸ｜，｜ＤＹ｜，｜ＤＸ∩Ｙ｜から，２人の氏名の共起の強さＲ（Ｘ，Ｙ）を求める．
  （４）从｜ＤＸ｜，｜ＤＹ｜，｜ＤＸ∩Ｙ｜中，求得２个人的姓名的共现强度Ｒ（Ｘ，Ｙ）。
• 本手法では，氏名リストは与えられているので，氏名をパターンとする文字列マッチングを行うだけでよい．
  在本方法中，由于给予了姓名名单，只进行将姓名作为模式的字符串协调就可以了。
• 本手法では，氏名リストは与えられているので，氏名をパターンとする文字列マッチングを行うだけでよい．
  在本方法中，由于给予了姓名名单，只进行将姓名作为模式的字符串协调就可以了。
• 氏名をＸとすると，Ｘを含むＷｅｂページの集合をＤＸ，ヒット件数を｜ＤＸ｜と表すことにする．
  如果将姓名设定为Ｘ的话，含有Ｘ的Ｗｅｂ页面的集合就是ＤＸ，符合个数就表示为｜ＤＸ｜。
• これは氏名を含むＷｅｂページと語を含むＷｅｂページのそれぞれの集合の重なり度合いを表すものである．
  这表示的是：包含姓名的Ｗｅｂ网页和包含单词的Ｗｅｂ网页各自的集合重合的程度。