分摊的日文

• 次にＭＴＧ２のＰＧ数ＰＥ数の組合せであるが，２プロセッサが割り当てられ，また＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠であるためｔｅｐ．１においてＮＰＧ２　＝　１が選択され，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠という組合せが選択される．
  其次ＭＴＧ２的ＰＧ数是？ＰＥ数的组合，但是被分摊为２个信息处理器。此外，因为是＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠，所以在ｔｅｐ．１要选择ＮＰＧ２　＝　１，选择＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠这样的组合。
• しかしＭＴＧ２上のＭＴは＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠であるのでｓｔｅｐ．３よりこれらのＭＴには１プロセッサしか割り当ててはならないと判断されＮＰＥ２　＝　１と補正され，（１ＰＧ，　１ＰＥ）という組合せが自動的に選ばれる．
  但是，可以判断因为ＭＴＧ２上的ＭＴ是＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠所以在ｓｔｅｐ．３这些ＭＴ只能分摊成一个信息处理器，要更正为ＮＰＥ２　＝　１，会自动选择（１ＰＧ，　１ＰＥ）这样的组合。
• 人を対象とした研究において，これら３つの要因を制御する最も効率的?効果的な方法は，無作為化割付により交絡要因や時にはバイアスを均等にし，プラセボや二重盲検によりバイアスを最小にし，大規模?複数の研究により偶然性を排除する事である。
  在以人为对象的研究中，控制这３个要素最有效率、最有效果的方法是，通过随机化分摊，把交叉要素、偶然的偏差均摊，通过安慰剂、双盲法把偏差控制到最小，通过大规模、多次的研究排除偶然性。
• 個体ｉの事例ｃに対する達成度レベルをｌｅｖｅｌ（ｉ（ｃ））で表し，達成度レベルｌｅｖｅｌ（ｉ（ｃ））の個体全体で１つの報酬ｒｅｗａｒｄ（ｌｅｖｅｌ（ｉ（ｃ）））を分け合うことにすれば，式（１）は次の様に一般化される．
  如果我们用ｌｅｖｅｌ（ｉ（ｃ））表示针对个体ｉ的实例ｃ的完成度水平，并在完成度水平ｌｅｖｅｌ（ｉ（ｃ））的个体群中分摊１个收益ｒｅｗａｒｄ（ｌｅｖｅｌ（ｉ（ｃ）））的话，方程式（１）将得到如下推广。
• 再コンパイル対象のサブルーチンは，ｘｉｓｗｅｅｐ，ｅｔａｓｗｅｅｐ，ｚｔａｓｗｅｅｐ，ｒｈｓであり，内部で一時変数として使われる配列すべてと，引数に渡される配列のうち頻繁にアクセスされる配列をｎｏｓｈｒｕｎｋ方式での割付け候補として指示文に指定した．
  再编译对象的子程序是ｘｉｓｗｅｅｐ，ｅｔａｓｗｅｅｐ，ｚｔａｓｗｅｅｐ，ｒｈｓ，在内部作为暂时变量而使用的所有排列和赋予给自变量的排列中被频繁存储的排列作为用ｎｏｓｈｒｕｎｋ方式的分摊候补，用祁使句指定。