逼近的日文

• したがって，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠より十分小さくなるｒを見つけられば，全体の能率が高くなる（積分の近似を得るための総標本点数が小さい）ことができる．
  因此，如果能找到比＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠小很多的ｒ，整体效率就可以提高（为了得到积分逼近的总样本件数小）。
• 結局，式（１１）から定数項を除いた部分をあらためて＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠とおき，次のように問題の領域で連続な近似写像関数を構成することができる．
  结果，从式（１１）除开常数项的部分重新定为＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠，在如下的问题领域中可以构成连续的逼近映射函数。
• これは，超二次関数表現した際の近似誤差のみを考慮しているため，ノイズに対して精度よく近似できた場合や細かい凹凸がある場合には分割が改善できないためである．
  这是由于，因为超二次函数表现时只考虑到近似误差，对无用信息能以精确度逼近时与有细小的凹凸时，分割未得到改善。
• しばらくすると，前方車両との車間距離の広がりにともない，減速した車両は再び走行を開始するが，そのころには後続車両が近づいており，後続車が渋滞状態に入ることとなる．
  不久后，随着与前方车辆车距的拉大，减速的车辆再次开始启动，但是此时的后方车辆也在逼近，后方车辆进入堵塞状态。
• したがって，この連立１次方程式を解いて，半径Ｒ１，Ｒ２，．．．，Ｒｎの値とともに，式（５）と（１０）で問題の等角写像の近似写像関数が得られる．
  所以，求解该联立一次方程式，在得到半径Ｒ１，Ｒ２，．．．，Ｒｎ的值时，也可以得到式（５）和（１０）中问题的等角显像的逼近映射函数。
• しかし，ＵＣにおけるＣＡＣに迫る勢いでＣＤにもＣＡＣが発生すると危惧する研究者もいるため内視鏡によるサーベイランスを中心とした適切な研究体制が今後求められる。
  但是，即使在逼近ＵＣ中ＣＡＣ的很多ＣＤ内也有担心ＣＡＣ发生的研究者，因此今后要求通过内窥镜以监测为中心的合适的研究体制。
• Ｓｉｇｍｏｉｄ型隠れ層関数を持つ３層のＢＰニューラルネットワークは、任意精度で、有限な中断点を有する如何なる非線形関数と漸近することできるため、石油消費の予測モデルとして採用した。
  具有Ｓｉｇｍｏｉｄ型隐层函数的３层ＢＰ神经网络能够以任意精度逼近任何一个具有有限间断点的非线性函数．
• このとき，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠を区間＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠上の多項式＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠（あるいは＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠）で近似する．
  此时，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠通过区间＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠上的多项式＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠（或者＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠）来逼近。
• 式（１）の共役な調和関数ｇ（ｚ）とｈ（ｚ）を複素対数ポテンシャルの１次結合で近似して，問題の等角写像の近似写像関数を＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠と表現する．
  式（１）的共轭调和函数ｇ（ｚ）和ｈ（ｚ）在复对数可能性的一次拟合下逼近，问题的等角显像的逼近映射函数表达为＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠。
• 式（１）の共役な調和関数ｇ（ｚ）とｈ（ｚ）を複素対数ポテンシャルの１次結合で近似して，問題の等角写像の近似写像関数を＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠と表現する．
  式（１）的共轭调和函数ｇ（ｚ）和ｈ（ｚ）在复对数可能性的一次拟合下逼近，问题的等角显像的逼近映射函数表达为＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠。