落差的日文

• ２章で述べたような共有特徴の顕現性落差を扱うために，属性値集合を用いた，確率的な概念記述を用いる
  为了处理第２章所论述的共有特征的显性差距，使用利用了属性值集合的、概率概念描述。
• この場合，顕現性落差計算における重み付け効果も無くなるため，正確な比較ができていなかったといえる
  这种情况，可以说因为显性差距计算的赋予强度效果也会丧失，所以无法进行正确的比较。
• ‘‘顕現性落差’’は，確率的な概念記述を用いて，概念の共有属性値集合が持つ冗長度の差で定量化する
  “显性差距”采用概率描述的方法，以概念的共有属性值集合所拥有的冗余度的差来实现量化。
• このようにして基板内に作られた支持台とレジストの段差を最大で０．５μｍ以下にすることができた。
  利用上述方法，研究人员成功地把在基板内制作的支座和光刻胶的落差降低到了最大０．５μｍ以下。
• ＶＡＶＲ法が必要だった５７例（落差を含めて６５±３１ｍｍＨｇ）と，必要としなかった２５例を比較検討した。
  比较研究了需要ＶＡＶＲ法的５７例（包括差距，６５±３１ｍｍＨｇ）和不需要的２５例。
• 図９よりＣＦ４／Ｈ２混合ガスを用いた場合は，Ｓｔｅｐがエッチング時間に比例して増加し，段差が明確に現れた。
  如图９所示，采用ＣＦ４／Ｈ２混合气体时，Ｓｔｅｐ与蚀刻时间成正比增加，落差明显。
• また，本人と他人の類似度の分布が離れている方が閾値を決定しやすくなるため，システムとして好ましい．
  另外，本人和他人的类似程度分布落差比较大的情况下，更容易决定限度，所以这个系统更受欢迎。
• Ｎｅｘｔ：意外性の定量化Ｕｐ：顕現性落差の定量化Ｐｒｅｖｉｏｕｓ：計算例＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠
  Ｎｅｘｔ：新颖性的量化Ｕｐ：显性差距的量化Ｐｒｅｖｉｏｕｓ：计算例＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠
• ‘‘顕現性落差’’は，確率的なプロトタイプ概念記述を用いて，概念の共有属性値集合が持つ冗長度の差で定量化する
  我们运用概率模型概念描述及概念的共有属性值集合所持有的冗余度的差将”显性差距”
• そこで，顕現性落差を反映させるために，対象となる属性値がどの程度主要であるかによって冗長度に重み付けをする
  因此，为了反映出显性差距，我们通过成为对象的属性值的主要程度来判断冗余度的重要性。