常体的日文

• 方法４８例の明確に診断されたＰＤ患者と４０例の年齢が近い健常ボランティアを対象に、正中神経体感電位とＨＦＯｓの検査を行い、２群の通常体感誘発電位成分とＨＦＯｓの各指標の差異比較と通常体感誘発電位成分とＨＦＯｓの異常率を比較した。
  方法　在４８例诊断明确的ＰＤ病人和４０例年龄相近的健康自愿者中，进行正中神经体感诱发电位和ＨＦＯｓ的检测，比较两组受试者常规体感诱发电位成份和ＨＦＯｓ各指标的差异；比较常规体感诱发电位成份和ＨＦＯｓ的异常率．
• 方法２型　糖尿病患者６０例、ＢＭＩレベルによって肥満２型糖尿病群（ＢＭＩ≧２５ｋｇ／ｍ２）、正常体重２型糖尿病群；３０名の正常体重の健常人を対照群とした；血清アディポネクチン、空腹時インシュリン、空腹時血糖、コレステロールなどの指標を測定した。
  方法２型糖尿病患者６０例，根据ＢＭＩ水平分为肥胖２型糖尿病组（ＢＭＩ≥２５ｋｇ／ｍ２），正常体重２型糖尿病组；将３０名正常体重健康人设为对照组；检测血清脂联素、空腹胰岛素、空腹血糖、血脂等指标．
• 方法２型　糖尿病患者６０例、ＢＭＩレベルによって肥満２型糖尿病群（ＢＭＩ≧２５ｋｇ／ｍ２）、正常体重２型糖尿病群；３０名の正常体重の健常人を対照群とした；血清アディポネクチン、空腹時インシュリン、空腹時血糖、コレステロールなどの指標を測定した。
  方法２型糖尿病患者６０例，根据ＢＭＩ水平分为肥胖２型糖尿病组（ＢＭＩ≥２５ｋｇ／ｍ２），正常体重２型糖尿病组；将３０名正常体重健康人设为对照组；检测血清脂联素、空腹胰岛素、空腹血糖、血脂等指标．
• 方法２型　糖尿病患者６０例、ＢＭＩレベルによって肥満２型糖尿病群（ＢＭＩ≧２５ｋｇ／ｍ２）、正常体重２型糖尿病群；３０名の正常体重の健常人を対照群とした；血清アディポネクチン、空腹時インシュリン、空腹時血糖、コレステロールなどの指標を測定した。
  方法２型糖尿病患者６０例，根据ＢＭＩ水平分为肥胖２型糖尿病组（ＢＭＩ≥２５ｋｇ／ｍ２），正常体重２型糖尿病组；将３０名正常体重健康人设为对照组；检测血清脂联素、空腹胰岛素、空腹血糖、血脂等指标．
• 方法２型　糖尿病患者６０例、ＢＭＩレベルによって肥満２型糖尿病群（ＢＭＩ≧２５ｋｇ／ｍ２）、正常体重２型糖尿病群；３０名の正常体重の健常人を対照群とした；血清アディポネクチン、空腹時インシュリン、空腹時血糖、コレステロールなどの指標を測定した。
  方法２型糖尿病患者６０例，根据ＢＭＩ水平分为肥胖２型糖尿病组（ＢＭＩ≥２５ｋｇ／ｍ２），正常体重２型糖尿病组；将３０名正常体重健康人设为对照组；检测血清脂联素、空腹胰岛素、空腹血糖、血脂等指标．
• また，通常体格差による筋力の違いを考慮するため，全体重と身長の積で関節モーメントを正規化するが，ジャケット装着の際はジャケットの重量が身体に加わるのみで筋力は変化しないため，ジャケットの重さ（約７．２ｋｇ）は体重に含めず、同様な方法で正規化した。
  此外，由于考虑到由通常体格差异造成的肌力的差别，以全体重和身高的积将关节力矩标准化，穿着短上衣时只在身体重量上加上短上衣的重量肌力没有发生变化，因此短上衣的重量（约７．２ｋｇ）不包含在体重中，用同样的方法进行了标准化。
• また，通常体格差による筋力の違いを考慮するため，全体重と身長の積で関節モーメントを正規化するが，ジャケット装着の際はジャケットの重量が身体に加わるのみで筋力は変化しないため，ジャケットの重さ（約７．２ｋｇ）は体重に含めず、同様な方法で正規化した。
  此外，由于考虑到由通常体格差异造成的肌力的差别，以全体重和身高的积将关节力矩标准化，穿着短上衣时只在身体重量上加上短上衣的重量肌力没有发生变化，因此短上衣的重量（约７．２ｋｇ）不包含在体重中，用同样的方法进行了标准化。
• 結果：正常容積血小板組に二種類の方法の計数結果差異に顕著性（Ｐ＞０．０５）がなく、大血小板組と血小板集合組の二種類の方法の計数結果差異に顕著性（Ｐ＜０．０１）があり、分析器の結果は低かった、小赤血球干渉組の二種類の計数結果差異に顕著性（Ｐ＜０．０１）があり、分析器の結果は高かった。
  结果　正常体积血小板组两种方法计数结果差异无显著性（Ｐ＞０．０５），大血小板组和血小板聚集组两种方法计数结果差异有显著性（Ｐ＜０．０１），仪器法结果偏低，而小红细胞干扰组两种方法计数结果差异有显著性（Ｐ＜０．０１），仪器法结果偏高．
• イタリアＬｏｎｂａｒｄｉａ地方の１，２１３人の正常検体を対象に大気汚染濃度（浮遊粒子状物質：ＰＭ１０と一酸化炭素，酸化窒素，二酸化硫黄，オゾンガス状汚染物質）とメチオニン負荷全ホモシステイン（ｔＨｃｙ）の関連を５３監視所で収集したデータにより計算機モデルを用いて検討した。
  根据意大利Ｌｏｎｂａｒｄｉａ地方的１，２１３人作为对象的正常体检，在５３监视所收集的对大气污染浓度（浮游颗粒物质：ＰＭ１０与一氧化碳，氧化氮，二氧化硫，臭氧气体状污染物质）和蛋氨酸负荷全均质半胱氨酸（ｔＨｃｙ）的关联的数据，用计算机模型进行了探讨。