固有値的日文

• このルーチンでは，固有値を計算するための二分法が実装されている．
  这一例行程序中包装有用于计算特征值的二分法。
• 本アルゴリズムにおける固有値のグループ化の例を図２に示す１）．
  本算法中的固有值的分组化的例子表示在图２。１）
• また，パラメータ変化に伴う固有値の推移を良好に捉えていることがわかる。
  另外还可以看出，上表很好地反映出了随着参数变化、特征值的走势。
• 次に，系統全体の詳細モデルから計算した支配的固有値の推移を図９に示す。
  其次，从系统整体的详细模型计算出的优势性特征值的走势如图９所示。
• このとき，Ｗ―１Ｂの固有値問題を解き，固有値λｉと固有ベクトルｂｉを求める．
  这时Ｗ―１Ｂ的解答固有值问题，求得固定值λｉ和固有矢量ｂｉ。
• このとき，Ｗ―１Ｂの固有値問題を解き，固有値λｉと固有ベクトルｂｉを求める．
  这时Ｗ―１Ｂ的解答固有值问题，求得固定值λｉ和固有矢量ｂｉ。
• 特異値分解により次元を圧縮する手法も，提案手法と同じく固有値問題に帰着される．
  根据特征值分解的元压缩方法，和本手法相同也归于特征值问题。
• さらにゼロに非常に近い固有値については計算誤差の影響を受ける場合もある．
  而且，当固有值非常接近于０时，（固有向量）会受到计算误差的影响。
• 式（１５）から突然変異行列の固有値，固有ベクトルを簡単に求めることができる．
  从式（１５）可以简单地求解出突然变异矩阵的固有值、固有矢量。
• したがって，　Ａの固有値の中で０でないものは１つだけであり，これがλｍａｘになる．
  因此，在Ａ的特性值中不是０的只有１个，这个就是λｍａｘ。