盲信造句

"盲信"是什么意思

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论文主要包括以下四部分内容: 1 、简单介绍了自适应波束形成和盲信号分离的基本理论。
盲信号分离在信号处理领域中日益显示出其重要性,而独立分量分析是其中的重要组成部分。
分析了非盲信息隐藏和盲信息隐藏中密信检测模型的差别，建立了隐藏信息盲检测和盲解码的技术框架。
盲信号处理技术是最近一段时间兴起的一个新的研究领域，它在实际中有着非常广泛的应用，盲信号源分离是盲信号处理技术的一个研究方向。
提出了两种低复杂度的ofdm自适应盲信道估计算法，分别是lms - bussgang和zf - bussgang算法。
他们说宗教信仰战争，盲信和不容异说从特别的上帝和信仰是独特的、胜过普遍的脑化学的多面教条信心中触发。
盲信号分离技术是信号处理中用于阵列处理和数据分析的一种新的技术，在源信号和混合过程未知情况下，从混合信号中分离出源信号。
盲信号分离技术可广泛应用于无线通讯、医学信号处理、图像处理以及雷达信号处理等多个应用领域，已成为信号处理领域的一个研究热点。
指出盲信号分离的不确定性表现为分离信号排序顺序的不确定性和波形幅度的不确定性， ica的基本估计准则：非线性去相关和最大化非高斯性。
在推广cox “具有边信息的通信模型”的基础上，分析了攻击信道边信息对非盲信息隐藏信量的影响和宿主信道边信息对盲信息隐藏信量的影响。
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最后本文给出了一种可以对每个用户进行载波频偏获取、信道估计和数据侦测的盲信道同步算法,并借助于sage算法在基站( bs )对用户信号进行分离。
其中一种是基于自适应盲信道识别算法的sova译码算法(简称bce _ sova ) ，该算法可以自适应地估计信道状态信息( channelstateinformation ， csi ) ，由于不用训练，传输时延小，但计算复杂度高。
匆此外，本文还对盲信号提取( bse )做了初步研究，对盲信号提取的条件进行了探讨，结果表明bse对解决奇异线性混合有一定效果，最后基于信息论准则研究了多源信号的提取算法。
本论文对盲信号分离技术理论及其应用问题进行了研究，主要工作如下： ( 1 )搜集、整理、总结了国内外盲分离方面最新的研究成果和进展，介绍盲分离基本概念和理论，并着重讨论了几种比较常用的盲分离学习算法及算法特点。
盲信号分离技术是近年来信号处理领域的一个研究热点，由于其能够从观测的混合信号中恢复出原始信号，而对原始信号和混合系统的先验知识要求很少，因此在无线通信、医学信号处理、图像增强和语音分离方面有着广泛的应用。
本论文基于以上两种不同的混合模型对盲信号分离理论和近年来出现的一些经典分离算法进行了分析研究,主要工作如下: 1 .搜集、整理、总结近十年国内外盲信号分离领域的研究成果,并选择了一些经典盲信号分离算法进行理论研究和仿真实验分析。
以此为基础,在盲信号分离的瞬时线性混合模型和卷积混合模型下,对独立分量分析算法进行了研究,主要工作如下: 1 .在瞬时线性混合模型下,详细讨论了改进h - j算法。
该算法将盲信号分离问题和离散小波变换相结合用于数字图像水印技术：水印嵌入时，以二值图像作为水印，嵌入到被保护图像的小波域中，保证了水印的鲁棒性和不可见性；水印提取时利用盲信号分离算法在没有原始图像的情况下将具有一定分辨率的水印图像提取出来，直观方便。
我们不会介怀各会员的过去?反而著重互相帮助?从而去营造我们的共同未来?一个“播盲”被抑制的未来?一个“盲信”被规范的未来?而这个未来的达成?只能够是基于各信研会会员在“思想上和行动上”的通力合作?去把“理性之声”传至地极?尤其是要把“盲信之祸”暴露于人们眼前?而警告他们以免被一些“有权势” 、 “有财力” 、 “有组织”的宗教机构与网络以“玩弄盲信”所迷惑。
本文创新性的成果在于：提出了预编码-判决反馈联合均衡系统结构，并从理论推导得出了对应的最大互信息量最优化设计结果；首次提出了时变色散信道的离散正则模型概念，该模型适宜于利用观察数据的二阶统计量进行盲信号处理；基于离散正则模型对时变色散信道进行了系统的盲均衡和盲辨识方法研究，提出了对时不变信道矩阵的子空间盲辨识算法；针对误差传播效应问题，提出了可以消除误差传播效应的两级盲辨识算法；提出了基于离散正则模型的直接盲均衡算法；提出了基于特征恢复思想的神经网络直接自适应盲均衡算法。