目标运动造句

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尤其是在dsp平台上实现多种目标运动轨迹的模拟,具有灵活,可控性好的特点。
文中对该体制雷达的波形参数设计进行了理论分析，以及目标运动的多普勒效应对这种信号的影响。
其基本运动一般可被认为是匀速直线运动附加大气扰动等因素引起的随机运动，选取目标运动空间为三维直角坐标系。
摘要结合立体视觉的特点，介绍了一套双目视觉系统与完整的、由双目序列影像确定场景中目标运动信息的方法。
用贪心算法对使用仿射模型跟踪时，由于目标运动和视角变化而产生的非仿射变形进行补偿。
它利用接收到的战场主要目标运动时发出的噪声作为研究对象，自己不发出信号，从而具有较强的隐蔽性。
在完成对目标模式匹配，目标运动估计和云台控制处理的基础上，对三个模块加以综合，实现对运动目标的实时跟踪。
在进行多目标运动分析时，需要对二值化后的多目标区域面积、周长、外围矩形边界，与形心等参数进行特征描述。
摘要使用卡尔曼滤波器对机载火控雷达及其它传感器提供的数据进行处理，可以得到空对空射击火力控制需要的目标运动信息。
然后，详细地讨论了合成孔径雷达运动目标的回波模型，以及目标运动对成像的影响，并进行了相应运动点目标的回波仿真。
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通过对机动目标运动分析，总结出角度向量在时间域中的变化规律，通过引入新的计算向量，对原算法残差计算进行了修正。
利用背景建模的结果,并结合目标运动的时间和空间关系,使用信任理论来处理新目标出现和旧目标消失的情况。
讨论了倾斜角度的取值范围，推导出各轴旋转的角度公式，对船摇和目标运动引起的各轴角速度及加速度的变化给出切实可行的计算方法。
摘要以遥感图像目标识别结果为主，结合卡尔曼滤波器获得的目标运动状态估计结果，提出一种基于d - s证据理论的目标数据联合关联算法。
同时,我们通过大量的测试数据验证了多目标运动区域检测与分割技术、特征提取与选择技术、多运动状态检测技术可行性和鲁棒性。
摘要针对纯方位被动目标跟踪中扩展卡尔曼滤波器容易发散，从而导致滤波精度差而且收敛速度慢的问题，文中将水下纯方位被动目标运动分析中的扩展卡尔曼滤波算法改进为衰减记忆卡尔曼滤波算法。
多目标运动分析系统不仅应具有对处于正常运动状态的可跟踪能力，更应具有对各种运动状态的辨识性及跟踪策略自适应性。
首先介绍了几种常用的目标运动模型,并简要分析了它们的优点与不足;然后介绍了几种转弯运动模型,提出了一种基于质点的曲线运动模型及其在特定条件下的简化模型。
在对一批空中目标拦截的战术设定情况下，给出了作战仿真流程图，列出了我舰及目标运动状态和姿态、噪声仿真、系统解命中、射击效果在线评估等数学模型。
多传感器信息融合多目标跟踪是当前目标跟踪领域的研究前沿,它将多个传感器信息进行有机的合成,用以提高目标运动状态估计的精度,其性能比单一传感器优越很多。