数据立方体造句

• 在数据挖掘方面，陆宏钧教授也有一些显著的贡献，包括用神经网络实现分类，关联规则挖掘，数据立方体计算，文本分类，频繁模式挖掘和基于学习的web数据处理等。
• 大多数在线分析处理（OLAP）系统能用很多个维度构建数据立方体，例如，微软的SQL Server 2000 Analysis Services工具允许维度数高达64个（虽然在空间或几何范畴想像更高维度的实体还是个问题）。
• 超越Oracle”讲解了用Oracle内部和第三方过程语言实现数据立方体的方法及提高效率的优化方法，说明了在特定条件下，不用SQL，而采用高级语言编程解决高性能要求问题的必要性和可能性。
• 用olap重新设计用户空间，建立多维数据结构，在数据立方体的基础上设计用户多维视图，为用户提供切片、切块、旋转、上钻和下钻等操作方式，增强了人机交互接口的灵活性和适应性。
• 数据仓库主题按星型模式建模，在此基础之上实现多维数据立方体和各种OLAP操作，并为数据挖掘任务提供经过适当预处理和良好组织的数据源，最后结果可由可视化工具显示，或以报表的形式输出。
• 然而，当数据源发生改变的时候， quotient数据立方体很难进行维护，尤其是针对median这样的非分步型聚集函数，因为当插入新的元组时， quotient数据立方体中的等价类有的需要进行拆分，有的还需要重新生成。