工业生产过程造句

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监控系统的软件集成有着广泛的实际应用需求，如在智能建筑、工业生产过程控制、智能交通等领域。
众所周知，生产过程是一种有序过程，环环相扣，变量间关系错综复杂，一个过程变量的波动往往会影响多个变量的变化，耦合是工业生产过程中普遍存在的现象。
本文从理论上研究了水平螺旋槽管壁面液膜的形成机理及流动特性，为工业生产过程中高效换热器的应用提供理论基础。本文做的主要工作有： 1
在现代工业生产过程中，保持物流合理化，进行科学库存管理与控制，降低库存成本越发突显出其在降低生产成本、提高经济效益中的作用。
所以对钢铁工业生产过程中一些技术难点进行研究和改进，有着非常重大的意义。而作为后续工艺的基础的连续铸造过程在其中具有重要的位置。
在工业生产过程中，及时有效地发现、检测和修复过程故障是提供性能优良、品质一致产品的先决条件，这也是进行工业过程监控的目的和动机。
工业生产过程中广泛存在着一类具有时变、非线性、大时延、变参数特性的复杂对象，尝试用不同的控制方法来研究这类对象一直是过程控制界最具挑战的课题之一。
最直接的解调方法是光谱仪检测法,但高分辨率的光纤光谱仪价格昂贵,体积庞大且不能直接输出对应于波长变化的电信号,这对工业生产过程的自动控制是极为不利的。
无论是应用于工业生产过程的工业机器人,还是应用于空间探测的空间机器人,以及越来越受到研究者们重视的智能机器人,运动学和运动规划都是必不可少的组成部分。
然而，现实生活中更多的是复杂系统，如复杂的工业生产过程、计算机集成制造系统、智能机器人系统等，控制理论亟需在复杂系统控制领域取得突破性的进展。
用工业生产过程造句挺难的，這是一个万能造句的方法
研制成果主要是应用于现代化测控领域，以实现数控机床自动控制和管理，达到提高系统的准确性和检测精度，为工业生产过程中的自动化仪器的改良和优化提供了借鉴。
论文通过华新1 # 、 2 #华新型水泥窑生产线控制系统改造的实例，详细介绍了以西门子s7 - 300可编程序控制器为核心的dcs及其软件体系在复杂的工业生产过程上的应用。
随着现代化工业的飞速发展，工业生产过程的控制规模不断扩大，复杂程度不断增加，工艺工程不断强化，因而对过程控制和生产管理系统提出了越来越高的要求。
预测控制是一种基于模型的计算机控制算法，是70年代发展起来的一种新型的控制算法，它克服了现代控制理论在工业生产过程中的诸多困难，在工业过程中显示出巨大的魅力，这是因为其基本原理对于复杂工业环境的适应性。
随着科学技术的发展，现代工业生产过程的一个共同特征是控制系统的复杂性和不确定性日趋明显，即各个子系统之间或其内部会有较强的关联性，参数的高维性、时变性和随机性，且系统和环境具有许多未知的和不确定的因素，这些因素还会随环境、工况和时间等发生不可预料的变化。
提出了流程工业生产过程操作优化策略和应用实施方法，包括生产过程离线优化策略、非线性问题求解策略、在线优化模型及学习策略；结合扬州有机化工厂计算机集成制造系统集散控制系统( yh - cims dcs )的实施，针对锦纶? 6浸胶南京理工大学博士学位论文摘要帘于布生产中己内酚胺聚合反应过程优化控制这一工程实际问题，采用统计建模方法，建立了聚合反应过程的优化模型；为求解所得的优化模型，提出了种改进的有约束条件下的模拟退火算法，该算法能避免陷于局部最优解，有效地提高了所求解的全局性和可靠性：提出了基于改进的ga算法和sp算法相结合的混合学习算法，建立了基于神经网络的聚合反应过程生产目标在线预测模型，该算法和模型满足了生产中的实时性和实用性要求。
本论文主要将两者的优点结合,提出了神经元实现不完全微分pid ,并采用神经网络常用的六种学习规则,即无监督hebb学习规则、感知器的学习规则、有监督的hebb学习规则、改进的hebb学习规则、 delta学习规则和基于二次型性能指标的学习规则,形成六种控制算法,以工业生产过程中常见的二阶纯滞后对象为例进行仿真。
预测控制是一种基于模型的计算机控制算法，是20世纪60年代发展起来的一种新型控制算法，它克服了现代控制理论在工业生产过程中的诸多困难，在工业过程中显示出巨大的魅力，这是因为其基本原理对于复杂工业环境的适应性。
由于气动调节阀具有结构简单，动作可靠，输出推力大，维修方便，防火防爆和价廉等优点，气动调节阀广泛应用于化工、石油、冶金、电力、轻纺等工业生产过程的自动调节和远程控制中。
在工业生产过程中，尤其是在许多易燃、易爆的场合中，准确、安全、可靠地测量压力对保证生产工艺过程的安全性和经济性具有十分重要意义，因此，研制一种能够应用于易燃、易爆环境下的高精度压力传感测系统变得尤为迫切。