冗余信息造句

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( 4 )循环冗余校验crc码是常用的检测错误的循环码，通过在每个传输帧中加入冗余信息，而检出其中的错误。
为保证数据在系统出现故障情况下的安全性和一致性，数据库管理系统在运行过程中保存了一定的冗余信息，包括数据库的备份信息和日志信息。
清单1中，虽然在用xml表示时增加了一些rdf特有的冗余信息，但还是可以很方便地用通用的xml工具进行处理，例如xpath / xslt 。
基于视频的字幕检测和增强根据字幕的特殊性选择合理的特征，并利用视频中多帧间的冗余信息实现字幕的检测和增强。
第三章基于二元信息系统和粗糙隶属度给出了一种去除信息系统中冗余信息的方法，该方法对某些信息系统来说，在一定程度上避免了属性约简的计算复杂性。
根据英语句子语法性对句中信息冗余的制约程度，信息冗余可分为语法性要求的信息冗余，语法性容许的冗余信息和语法性禁止的信息冗余三大类。
通过事件管理和知识管理，原始的安全事件不再作为孤立事件上报给管理员，而是经过故障源分析、持续性检查，去除冗余信息，形成了有效安全事件。
然而，新旧信息的交织和网络检索工具的层出不穷，导致了用户检索出大量冗余信息，也增加了用户识别信息的负担，更影响了用户的信息查准率和检索速度。
图像融合能够综合同一场景的多传感器图像的互补信息和冗余信息,获得比任何单一传感器对场景更为全面和精确的图像表述,从而有利于人眼观察和后续处理。
这是论文重点部分，主要有以下内容：第二章：网络侦听审计数据极其丰富，包括大量冗余信息，获得生成入侵检测模型代价过高，且难以完成，是数据挖掘要解决问题。
用冗余信息造句挺难的，這是一个万能造句的方法
经过属性约简后的决策表仍然有冗余信息，因此需要值约简，论文对二进制可分辨矩阵加以改进，提出多值可分辨矩阵，并在多值可分辨矩阵的基础上提出值约简算法，最后获取决策规则。
多传感器数据融合可以充分利用多传感器的量测资源,将多个传感器在时间和空间上的互补和冗余信息按照某种算法或准则进行综合,进而增强了对于机动目标状态估计的精确性、可靠性及对抗环境下的生存性。
本文首先讨论了影响神经网络的泛化能力的因素,提出了一种新的结构自适应神经网络学习算法,在新方法中,采用了遗传算法对神经网络的结构参数(隐层节点数、训练精度、初始权值)进行优化,大大提高了神经网络的泛化能力和知识动态获取自适应能力;其次,构造集成神经网络,引入数据融合算法,实现了基于集成神经网络的融合诊断,有效地提高了知识获取的全面性、完善性及精度;然后,针对知识获取过程中所存在的不确定性、不完备性等问题,探讨了运用粗糙集理论的知识获取方法,通过缺损数据补齐、连续数据的离散、冲突消除、冗余信息约简、知识规则抽取等一系列的算法实现了智能诊断的知识规则获取;最后,将粗糙集理论与神经网络相结合,研究了粗糙集-神经网络的知识获取方法。
克服以往结构、统计方法在字符特征提取中无法剔除噪声、偏移等冗余信息的不足，以认知的新思路分析图像，给出基于小波子图的笔划定义，给出一种注重反映字符部分最为重要的笔划的类型、数量、游程、位置特征，改进了基于字符二维图像的统计与结构特征提取方法因变形，畸变造成信息混淆和冗余；给出了提取多属性字符认知特征的方法和识别机制，实验表明，该方法能有效的识别字符； 3
在事务级ip核数据管理中,为了高效的搜索ip核,构建了事务级ip库的树型结构,以ip的功能为主要搜索要素,功能相同的ip核被封装在同一个xml文件中,并设立访问权限,避免冗余信息,提高搜索效率,并且实现知识产权保护。
该系统充分利用人眼的视觉特性来减少帧内和帧间的冗余信息，能够消除传统图像编码的方块效应、蚊子效应等现象实现高压缩比，高质量的图像编码，可较好地解决现行通信系统中有限带宽与日趋增加的无限用户需求之间的矛盾。
全汇报方法存在冗余的汇报信息,而且实时性较差,为了改善实时性提出了多信道的汇报方式,为了改善冗余汇报而提出了筛选法,最后介绍的碰撞法在减少冗余信息的同时又提高了实时性;二、为了集群功率控制动态仿真的需要,提出了移动台的随机运动方程,进行了有关移动台的分布仿真,建立了综合的信道模型;三、希望克服延时和跟踪复杂网络环境变化,提出了功率控制的智能预测模型,通过智能预测模型可以改善功率控制的性能,着重介绍了采用神经网络的方法实现智能预测的通用模型,从而跟踪复杂多变的无线环境,诸如慢衰落及快衰落(包括多径衰落、多普勒效应所引起的衰落)等网络特征,达到预测功率需求;四、采用二级正交码和智能天线(空分多址)的方法进行组内用户的识别,改进功率控制效果;五、话权用户的前向和反向功率控制方法;六、对引入gota的cdma系统提出了复合容量表示方法,并作容量分析,探讨有关gota系统的qos问题。
三角形网格生成与简化的基本思想是对从三维测量得到的离散数据或造型软件的输出结果进行处理，形成规范和通用的数据格式，去除冗余信息而又保证模型的准确度，以利于图形显示的实时性、数据存储的经济性和数据传输的快速性。本文在总结了国内外一些经典的由海量离散数据点进行曲面重建的算法和一些三角形网格简化算法的基础上，结合我们使用现有的三维测量仪器的进行采集所得到数据的特点，提出了一种新的曲面重建算法和简化算法。
论文首先简要地介绍了课题背景和当前的研究状况，研究了视频编码模型特点，分析了mpeg - 2数据结构特点和avi视频格式的异同，在同等的视觉质量范围下mpeg - 2采用有损压缩方法减少运动图像中的冗余信息从而达到高压缩比，因此mpeg - 2压缩算法作为国际标准，被许多的计算机平台共同支持，较avi视频具有更好的兼容性。
传统的不可分级编码技术已经不能满足视频在这类网络上的传输需要，就提出了可分级编码技术，它能提供一定的位率可变范围，同时因可分级性而带来的冗余信息也在一定程度上补偿了因传输误差而引起的视频内容的损失，但也因此而损失了编码效率。