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变化模造句

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  • 本研究以三峡库区秭归县水田坝乡王家桥小流域四个径流试验区二十个标准小区为研究对象,通过坡形实地测量、坡面密集采样的颗粒分析和养分含量分析以及人工模拟降雨实验,研究了土壤侵蚀对土壤碳和养分的影响途径和表现,侵蚀作用影响下土壤碳和养分在微地形空间的分布规律;同时,在地理信息系统的支持下,建立了侵蚀条件下的土壤碳和养分变化模型,模拟了侵蚀对土壤碳和养分影响的空间过程,预测了侵蚀影响下土壤碳和养分的年变化及多年变化,并通过研究建立的模型对不同侵蚀控制措施进行了初步的效益评价。
  • 在人口密度空间结构变化量上,本文利用二次方函数建立都会区空间结构变化模式,并透过影响都会区空间结构的解释变数,发现所得因素是解释都会区空间结构变化的一个变数,经济产业活动在空间上的变化量和人口在空间变化量无关,该测试结果并形成未来都会区发展政策上应注意的课题。
  • 因此,对这些海量的时序数据如何进行有效的知识发现,挖掘其内在的各种变化模式;对于用户给定具有各种抽象含义的变化模式,如何在海量时间序列库中进行相似性的检索等应用分析,是一个挑战性的、具有重要意义的理论和实际应用课题,对于我们正确认识事物变化,科学进行决策,识别各种异常行为等具有重要的指导意义。
  • 本研究中,首先利用基于微波辐射传输方程的微波植被模型和积分方程( iem )模型模拟了各种地表土壤水分含量情况下,植被覆盖、地表粗糙度(包括地表均方根高度和相关长度) 、雷达入射角对c波段(频率4 . 7ghz )水平极化( hh )雷达后向散射系数的影响,在此基础上,建立模型消除了植被覆盖、地表粗糙度、及雷达入射角对雷达后向散射的影响,利用多时相50m分辨率radarsatscansar雷达后向散射系数图像反演得到了地表土壤水分变化模式信息。
  • 本文研究了基于序列变化模式的相似性查询方法,包括序列变化模式的表示、全序列查询、子序列查询、序列数据的聚类以及基于簇的序列查询,提出了完整的基于序列变换模式的相似性查询方法,主要的研究内容和研究成果如下: 1
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