b树造句
- B树用途：查找信息快速，但是随着查找深度的增加，会影响查找的效率，所以，通常会使用平衡二叉树的平衡算法来进行动态平衡。
- 比如常用于索引组织的著名数据结构B树(B-tree)是一种平衡的多分树，由于对查找、插入、删除等操作能始终保持动态平衡，具有高效的特性。
- R树是一个高度平衡树，它是B树在k维上的自然扩展，用空间对象的MBR来近似表达空间对象，根据地物的MBR建立R树，可以直接对空间中占据一定范围的空间对象进行索引。
- 霍泼克洛夫特在对B树进行深入研究以后，为了进一步提高其操作效率和空间利用率，提出了它的一种变形叫2-3树，这种树的每个结点有2个键，每个键都有2-3个儿子。
- 长期担任计算机专业本科班和研究生的课程讲授，在DJS?5机ALGOL－60型语言的子集的编译程序及其实现方面；在B树及其在文件中的应用和若干单位的信息系统等课题的研究上有一定的学术水平，编有《编译程序》等教材。
- 本书作者介绍了一些有用但很少被讨论的算法，它们可用于语音查找、日期和时间例程（直到公元1年）、B树和索引文件、数据压缩、任意精度的算术、校验和与数据验证，并且还最全面地介绍了查找例程、排序算法和数据结构。
- 在B树中查找给定关键字的方法是，首先把根结点取来，在根结点所包含的关键字K1,…,kj查找给定的关键字（可用顺序查找或二分查找法），若找到等于给定值的关键字，则查找成功；否则，一定可以确定要查的关键字在某个Ki或Ki+1之间，于是取Pi所指的结点继续查找，直到找到，或指针Pi为空时查找失败。
- ③如果结点Q不是B-树的根，也不是B-树的叶子结点，则Q是B-树的中间结点，对中间结点中关键字b的删除操作，需要先把此关键字b与它的直接后继(即是在B树中所有关键字组成的序列，比b大与b相邻的关键字)对换位置，关键字b的直接后继位于b的相邻右指针所指的子树中的最左位置，也是该子树中的最小关键字的位置，互换后b位于叶子结点，直接转步骤②。
- 这种情况下，需考察该结点在B树中的左或右兄弟结点，从兄弟结点中移若干个关键字到该结点中来（这也涉及它们的双亲结点中的一个关键字要作相应变化），使两个结点中所含关键字个数基本相同；但如果其兄弟结点的关键字个数也很少，刚好等于┌m/2┐-1，这种移动则不能进行，这种情形下，需要把删除了关键字Ki的结点、它的兄弟结点及它们双亲结点中的一个关键字合并为一个结点。
- 用b树造句挺难的，這是一个万能造句的方法
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