静置造句

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采摘后，经加工去除（外面的）果肉，（将里面的咖啡豆）铺开干燥数日（最好放在混凝土上），然后再次研磨，分离咖啡豆，后者最好静置数月。
摘要为了提高设备吊装过程中的安全性、吊装效率及经济性，结合某工厂炭黑铝金罐体吊装工程，提出了单机立体静置设备的套装法吊装。
在一定假定条件下，将切片法计算的波浪弯矩与剪力同静置法计算结果进行了比较，分析了破损后的载荷变化，为船体总纵剩余强度研究提供依据。
利用x -射线衍射分析试验研究了火灾高温后混凝土的岩相随受火温度、静置时间、冷却及养护方式的变化规律，探讨了火灾后混凝土产生宏观现象的微观机理。
对ni / mh电池脉冲充放电表明,虽然内压会有较大的变化,但只要荷电态相同,并且静置时间够长,电池的内压与荷电态的关系就基本保持不变。
利用扫描电镜分析试验研究了火灾高温后混凝土内部的微观形貌随受火温度、静置时间、冷却及养护方式的变化规律，归纳了通过高温后混凝土的显微结构特征推定火灾温度的方法。
根据混凝土抗压强度试验结果，找出了各种受火温度下混凝土随静置时间变化的延迟稳定强度指标，该强度是综合工程实际和试验结果而得出的一个相对最低强度，并以此探讨了火灾后混凝土结构实施补强加固的最佳合理时间。
通过现场聚合制备出聚苯胺与聚乙烯醇的复合膜，产物电导率达4 . 36s ? cm ~ ( - 1 ) ，扫描电镜研究结果表明，随聚合时间和静置时间的延长，膜表面的聚苯胺层致密、均匀。
试验研究了火灾高温后并考虑静置时间影响的混凝土抗压强度与回弹值、超声波速值之间的关系，得出了利用回弹法、超声法和超声回弹综合法评定火灾后混凝土抗压强度的专用测强公式；得出了利用超声法推定混凝土受火温度的经验回归公式。
试验研究了火灾高温后考虑静置时间影响的混凝土抗压强度、应力-应变本构关系及弹性模量等力学性能指标随混凝土受火温度、静置时间、冷却和冷却后的养护方式的变化规律，通过对大量试验数据的处理，给出了相应的拟合回归公式。
用静置造句挺难的，這是一个万能造句的方法
为研究外生菌根真菌本身对重金属污染的耐性，比较了液体静置、液体摇床和琼脂固体培养这三种常用的菌丝体的纯培养方法，以真菌生物量大小和分离难易程度为主要指标，筛选出液体静置方法为最优方法。
以卵磷脂作乳化剂，在形成的水/氯仿乳液中制备ha ，能获得高纯的、分散效果良好的纳米ha晶粒，再通过静置破乳，可得到分散于氯仿中的ha的悬浮液。
设计制作了300余个钙质骨料混凝土棱柱体试件，为了模拟火灾时及火灾后可能出现的情况，分别考虑了不同的火灾受火温度、静置时间和冷却及冷却后的养护方式三种影响因素，根据试验目的的不同，设计了多种试验方案。
为了改善和优化聚醚砜超滤膜(单浴法)在血液过滤实际应用中的性能，本论文以j . a . van ' thof等提出的双凝固浴法为基础，以聚醚砜( pes )为主要成膜材料，以二甲基亚砜为溶剂，并添加一定分子量的致孔剂( pvp ，聚乙烯吡咯烷酮)以及一定分子量的添加剂( peg ，聚乙二醇)按照一定配比在一定温度下制成透明均一的铸膜液，静置脱泡后在一定的工艺条件下制成聚醚砜平板膜和中空纤维膜，然后通过测试膜的结构和性能来评估其用于血液过滤中的前景。
体积电阻率的测定：当r _ v 10 ~ 8时，制成100 100 4mm板材，用zc36型高阻仪测量；当r _ v 10 ~ 8时，用dt - 9205b型数字式万用表测试试样的体积电阻，为了减小接触电阻对测试的影响，采用银导电胶将铜片粘接在试样的两个端面上，静置24小时，待银导电胶凝固，试谢长琼:热拉仲对pet / pe / cb复合导电体系形态和性能的影响样的电阻稳定后再测量。
实验研究结果：防老剂d重结晶提纯工艺为：每次取10g工业品防老剂d ，经过碱洗后，去离子水洗涤至中性，溶于100ml乙醇中，同时用粉状活性炭( 1g次)脱色、过滤、母液静置2h后，再放入冰箱结晶2h 。
液态软包装锂离子电池的研究主要是对关键工艺进行了优化设计,具体包括:集流体的处理、 pvdf的加入量、浆料搅拌时间和粘度、导电剂的加入量、电极膜的厚度、不同集流体的选择、电极膜的干燥程度、压型的厚度、电解液的加入量、注入电解液后静置时间的长短、化成制度的影响、化成时电池所具有的压力影响、抽真空的处理、正负极活性物质的匹配。最后确定出液态软包装锂离子电池最佳工艺参数:正极膜的厚度小于90 m ;根据化成时不同抽真空顺序,确定正极膜中的导电剂的加入量分别为5mass %和9mass % ;负极膜中导电剂的加入量为2mass % ;电解液的加入量为每100mah添加0 . 4ml ;化成前电池的静置时间应当大于8h ;电池在3 . 0v之前采用小于0 . 01c的化成制度;在化成过程中应当施加一定的外部压力;对于350mah的电池抽真空的延时不应大于15s ;而正负极活性物质的质量比应当在2 . 1 : 1 2 . 15 : 1之间。
通过人工神经网络( ann )方法预测了火灾后考虑不同受火温度、静置时间、冷却及冷却后的养护方式三种影响因素的混凝土抗压强度；预测了火灾后考虑不同回弹值、大连理工大学博士学位论文一超声波速值等因素的混凝上抗压强度，研究并预测了火灾后混凝土的抗火性能。