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自相关函数造句

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  • 本文基于噪声序列具有重尾分布的因果、平稳自回归滑动平均[ arma ( p , q ) ]过程,给出了其逆自相关函数的定义,并且给出了逆自相关函数的g -谱估计。
  • 这种地址码的安排,要求用户间严格同步,使得原本为一个m序列的自相关函数,在各个用户相位差恒定的条件下,分割成用户间的自相关和互相关函数。
  • 4 、研究了acd的一种重要扩展模型: scd模型的统计特征,如高阶矩的存在条件以及自相关函数的性质,并将其与acd模型进行了比较。
  • 3 、构造了自相关函数的计算表,分析其本质含义,解释其在分析密码性质方面的功能;进而提出了广义自相关函数的概念,有效地解决了严格雪崩准则和扩散准则阶数的确定问题。
  • 对含噪语音在自相关域上进行处理,以其自相关函数值为参数进行端点检测,以基于单边自相关序列的lpc倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别,实验表明:这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰,并获得了较高的识别率。
  • 通过研究提出了两种线性调频信号的检测方法?基于循环自相关函数包络的检测方法和基于循环自相关函数的相关函数包络的检测方法,两种方法均可实现信号的盲检测,有良好的检测性能,文中还分析了加性噪声及存在乘性和加性噪声情况下两种检测方法的性能,推导出了输出信噪比公式。
  • 常用包络解调技术对此类信号进行分析,但易受噪声影响,使得齿轮或滚动轴承的故障特征难以凸显。本文从研究相关函数的特性入手,经理论证明,发现自相关函数并不改变调制信号的调制特征,但具有显著的降噪特点。
  • 摘要笔者根据河南省1978年2005年的农民人均纯收入统计数据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的自相关函数,偏自相关函数的性质,确认数据所适合的模型。
  • 首先用稳定性强、扩展性好的vc + +语言开发了通风机振动在线监测系统,并编写了自功率谱密度函数、互功率谱密度函数、自相关函数和互相关函数等频谱分析函数来进行简单的离线故障诊断。
  • 该模型能够同时拟合视频序列的边际分布函数和自相关函数(一阶和二阶统计特性) ,这是传统的网络流量模型不具备的。因此,该模型可以用于网络性能分析和视频流流量模拟。
  • 自相关函数造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 伪码引信是利用伪随机序列的自相关函数类似于白噪声相关函数的随机特性而工作的,这种引信距离截止特性好,抗干扰能力强,是一种性能优越的无线电引信。
  • 本文围绕着多载波相位编码信号在信号设计与信号处理的若干关键问题进行了研究,主要做了以下工作:描述了多载波相位编码信号( multicarrierphasecoded ,简称mcpc )的信号形式,给出了其数学模型,对其中相位编码序列的构成方式与特性进行了分析;从单脉冲和脉冲串两种信号形式入手,对多载频相位编码信号的参数在自相关函数、功率谱密度和模糊方程上的影响作了详细地讨论,对不同调制方式的单脉冲和脉冲串信号进行了比较。
  • 摘要提出了一种采用直方图小波变换获得初始聚类原型的图像纹理分割模糊算法;多纹理图像采用自相关函数作为纹理测度,再对图像自相关函数直方图作小波多分辨分析得到初始聚类原型,利用模糊c -均值聚类算法进行纹理分割;对合成纹理图像的实验结果表明了该算法的有效性。
  • 采用g - p关联维法计算关联维数; rosenstein法和kantz法计算最大lyapunov指数;重构相空间的延迟时间采用了自相关函数法和互信息量法;嵌入维数采用了饱和关联维法和伪邻近点法;初始领域半径的选取采用了基于g - p关联维法的噪声水平的初始估计方法。
  • ( 2 )详细阐明了时间序列的基本思想、几种常见的时间序列模型以及时间序列的动态特征,分析了如何利用自相关函数和偏相关函数来对模型进行判定,通过对时间序列的几种定阶准则的比较,确定一种好的定阶准则来建立模型,从而可以利用逆函数法进行预报。
  • 在多普勒参数估计中,采用了最大值法、能量法和自相关函数法进行多普勒中心频率估计;采用了图像偏移法、时频分析法、最小熵法和分数阶傅里叶变换法进行多普勒调频斜率估计。
  • 最早, davis称一类特殊的可分差集( dds )为几乎差集,而后, ding等人为构造具有优的3级自相关函数的二元序列给出了几乎差集的另一定义,并且利用分圆数构造了很多类的几乎差集。
  • 在这篇文章开始的部分,我们介绍了声学的基础知识和人类声音感知的机理;接下来,我们给出了在时域处理和频域处理语音信号的一些经典的技术,比如短时平均能量分析、短时过零分析、短时自相关函数分析、快速傅立叶变换等;本文重点从理论和实验上讨论语音分离,特别是单声道语音分离的算法及其在分离音乐鼓点中应用。
  • 定性的研究工作有:研究系统运动的相轨图、庞加莱映射图、功率谱图和自相关函数图;定量方面的研究工作有:周期比的计算、分维数的计算和lyapunov指数的计算,并着重进行了周期比和最大lyapunov指数的计算。
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