短期预测造句

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摘要模糊指数平滑模式对于资料量稀少或系统结构模糊不清之问题，能求解吻合资料未来趋势的外差模糊预测值，以成功求解未来不确定高的短期预测问题。
针对这些问题，第三章比较研究了其他国家的发展历程和相关政策，找出可借鉴的经验；第四章对住宅市场的供需规模做了短期预测，从而得出近年发展的重点。
第四部分,借鉴美国商务部经济分析局的方法,合成了福建省经济运行的先行指数。得出的结论是先行指数能够用于3到6个月的短期预测,对经济扩张阶段的转折点预测能力较强。
气一固循环流化床的颗粒浓度时间序列预测结果表明，小波、混沌和人工神经网络结合预测模型可有效地用于气固循环流化床局部颗粒浓度波动时间序列信号的短期预测。
用遗传算法计算出短期内影响股票综合强度的各种因素的确定值，从而用股票指数的综合强度模拟出股票的涨跌，以达到在一定程度上对股票价格进行短期预测的作用。
目前有许多的研究者对网络流量建立不同的数学模型,针对不同的应用有着不同的功能,如对网络作短期预测的数学模型,以及时的控制网络的突发风暴,对网络作长期预测的数学模型,有利于网络的长期维护和长远的发展。
在此基础上，本文以时间序列分析作为基础研究手段，以德国海运费率指数公布的1980年1月至1999年12月的四类油运费率指数为研究对象，分析了四类油运费率指数的长期变化趋势、季节变化规律、长期周期循环变化规律和不规则变化规律，并应用arima时间序列模型对160000dwt以上的原油运费率指数进行了短期预测，取得了较好的预测效果。
本文结合实际应用，基于客运量中短期变化规律的分析，对公路客运量短期预测方法进行研究，给出了预测系统的总体结构和预测算法，以协助运力配置、运力调拨，进而实现运力运量的平衡。
分形与混沌作为非线性科学中两个重要组成部分，从上世纪七十年代起在经济、金融研究中得到广泛应用，就目前我国在这个领域的研究现状看，其应用研究主要集中在系统的混沌识别，混沌吸引子是否存在，时间序列曲线分形结构的分析，混沌系统短期预测与控制等问题上。
理论分析、数值仿真和实际应用均表明，与传统随机波动价格模型相比，新模型可更好地刻画现实证券价格的复杂行为，生成的价格序列的收益统计特性与真实证券价格较吻合；与现有股价短期预测模型相比，新模型具有预测精度高、速度快、鲁棒及普适性等特点。
用短期预测造句挺难的，這是一个万能造句的方法
介绍了神经网络的基本概念,建立bp神经网络模型,以某个股实际收盘价为原始数据样本,对网络进行训练后,对股票价格进行了短期预测,并计算出预测值和实际值的误差。
神经网络方法在短期预测中已经被公认为较有效的方法，本文针对神经网络用于电力系统短期负荷预测的几个方面展开研究工作：第一部分研究一般用于负荷预测的神经网络bp模型的算法，即对传统的bp算法的改进，将一种基于模式逼近度和接受概率的变步长快速bp算法应用到短期负荷预测，仿真结果表明该方法有效的改善了bp算法收敛速度慢以及容易陷入局部最小点的缺点，从而提高了神经网络用于负荷预测的效率和精度。
本文在介绍南通市电力工业发展历史状况的基础上，从南通市91年2001年电力工业发展变化情况和历年本人从事的电力管理工作的实际出发，着重分析和研究了南通市(市区、通州市、如皋市)未来长期和中短期的电力需求预测，在对其进行定性分析的基础上，提出了量化的设想，并将系统动力学和多元回归的思想分别应用于电力需求的长期和中短期预测，针对分析的结果，利用层次分析法比较了电力建设不同措施的经济性，在得出初步结论的基础上，提出了分地区电力建设的对策与措施，取得了较好的预测效果，对实际的电力预测和管理工作有很大的指导意义和帮助作用，从而弥补了实际工作中“注重定性、忽视定量，主要依靠经验判断”的不足，对促进今后南通市电力管理工作有很大的帮助。
摘要基于对我国煤炭供需的基本分析，本文运用协整理论和误差修正模型建立中国煤炭消费的结构需求模型，并将中国煤炭消费的长期均衡引入到短期预测，从而得到经济增长的总量仍然在较大程度上依赖于煤炭资源的消耗。