牛鞭效应 造句
论文首先总结叙述了供应链及供应链管理的概念,对供应链管理的效益及牛鞭效应 研究的意义进行了讨论。 对供应链中的不确定性和存在的“牛鞭效应 ”进行了分析和探讨，并指出了传统库存管理方式存在的弊端和问题。 并对二级供应链进行拓展，证明在信息传递过程中，非最优预测将导致上游需求模式复杂化，牛鞭效应 逐级递增，而最优预测可使上游需求模式简化，遏制误差的传递。 本文采用随机控制理论方法，针对在文[ 1 ]基础上建立的具有多分销中心的供应链动态库存模型，以供应链系统中的订货作为控制变量抑制牛鞭效应 。 针对牛鞭效应 的动因，从战略、战术和技术上提出弱化牛鞭效应的几项对策，如协调利益目标、完善契约、信息共享和供应商管理库存等等。 ( 6 )牛鞭效应的实证分析。 最后,讨论了实现供应链更广泛信息共享的基于internet / intranet的信息系统,分析了其实现的可行性和对牛鞭效应 具体作用,并探讨了其安全问题。 研究得到了两个结论：其一是供应链系统上成员只要有需求信息共享，对牛鞭效应 就会产生抑制作用；其二是共享需求信息的成员?围越大，对牛鞭效应的抑制作用也越大。 摘要借助于满足用户需求供给策略形成的序列链式供应链系统上牛鞭效应 分析模型，作者对供应链上不同范围成员共用最终产品需求信息对牛鞭效应的抑制进行了比较分析。 用基于数字技术的matlab / simulink来分析牛鞭效应 ,对著名的“啤酒游戏”进行模拟,尝试对物流系统进行科学的分析,从而提高以计算机为主要特征的现代物流管理水平。 在此基础上,根据信息共享程度的不同,将供应链分为无信息共享供应链、部分信息共享供应链和完全信息共享供应链,深入研究了各信息共享程度不同的供应链中牛鞭效应 的情况。 用牛鞭效应 造句挺难的，這是一个万能造句的方法 本文以定性和定量相结合的方法，综合运用了管理学、系统工程、运筹学和数理统计的有关理论，重点研究了供应链中的信息流在流动过程中由于不确定性因素引发的信息失真现象? ?牛鞭效应 ( bullwhipeffect ) 。 首先从供应链的相关概念、特性出发，引出供应链中由于信息不对称而产生的牛鞭效应 ，并通过牛鞭效应的定义、牛鞭效应的危害等方面对牛鞭效应的外在特性到负面影响作了逐层深入的定性分析。 供应链牛鞭效应 对供应链管理是不利的,它造成批发商、零售商的订单和生产商产量峰值远远高于实际客户需求量,进而造成产品积压、占用资金,使得整个供应链运作效率低下。 供应链牛鞭效应 是供应链实施过程中出现的一个主要问题,即信息在供应链内部流动的过程中,会出现不同程度的信息扭曲现象,受到了国内外学者的广泛关注。 随后,本文研究了供应链合作伙伴关系和纵向一体化战略两种实现不同程度信息共享的具体方法,分析了这两种方法对牛鞭效应 的抑制作用,探讨两者的实施方法并进行了案例分析。 本文的重点内容就是用控制论的理论和方法来研究牛鞭效应 ,应用补充到目标库存策略( out )和两种不同的需求预测方法,即指数平衡预测法和移动平均数预测法,用matlab的系统控制工具箱作为分析工具,分别给出了信息共享情况下和无信息共享情况下的频率响应图和带宽比较图,证明了信息共享能够减弱牛鞭效应,尤其是在供应链的高级阶段,但牛鞭效应并不能完全消除,仍旧随着供应链阶段的上升而增加。 ( 3 )分析了建设供应链中存在的“牛鞭效应 ” ,对( s , s )库存管理策略和周期性检查库存管理策略( pr )条件下建设供应链牛鞭效应进行了量化比较分析,得出pr库存管理策略比( s , s )库存管理策略下牛鞭效应的表现更强
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