声抑制造句

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第二章介绍了一些斑点噪声抑制算法： lee滤波器和塔型形态滤波器，提出了一种新的适合于硬件实现的并行塔型滤波器。
并利用相邻尺度间小波系数的相关性和一种非线性函数进行噪声抑制，同时利用小波系数的模极大值来提取边缘点。
分水岭算法作为一种数学形态学的图像分割方法，为进行目标特征分析和识别提供了可能，然而，分水岭算法产生的过度分割，又为背景和噪声抑制增加了难度。
本文主要研究sar图像相干斑噪声抑制、含噪图像边缘提取这两个关键技术,另外本文还探讨了仿生学算法中的蚁群算法。
研究由多个混沌测量单元构成的耦合系统，基于符号动力学原理，采用电路实验分析了耦合单元电路在参数相同和有些涨落时噪声抑制与混沌测量单元数之间的关系。
阐述分析了ccd的性能参数；在ccd噪声模型的基础上，分析研究了各种ccd噪声产生的机理及其特性；分析了相关双采样技术对ccd噪声的抑制能力；对噪声抑制对系统信噪比的改善进行了分析与计算。
声学回声控制的信号处理包括回响模型、消回响算法设计、回声抑制、双方讲话检测以及适应回声消除，这仍然是立体声全双工通信环境中富有挑战性的问题。
成组光纤水听器理论分析和实验结果的一致性,证实了成组光纤水听器信号拾取模型和研究方法的正确性,为进一步开展成组光纤水听器流噪声抑制的研究奠定了基础。
合成孔径雷达作为一种重要的遥感成像雷达在很多领域有广泛的应用，合成孔径雷达图像的相干斑噪声抑制和压缩算法对于提高图像的研究利用价值，以及数据的存储和传输效率是非常重要的问题。
基于广义平稳信号的模型,论文第二部分讨论了广义互相关( gcc )时差测量算法的抗加性噪声干扰能力,针对其相关噪声抑制能力差的问题,提出了基于高阶累积量的时差测量算法,对算法的适用范围、计算复杂度等方面进行了分析。
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随后，论文论述基于dsp的modem的设计，对modem的总体结构进行了描述，在对系统使用的dsp芯片adsp2187的性能、功用、存储器空间和工作模式作了细致研究后，设计和实现了modem的回声抑制、振铃检测、状态监测和电源等硬件电路，并对ppsm操作系统下外设的驱动程序进行了研究，开发了ppsm下modem的驱动程序，包括idma读写、下载页面、事件处理、发送和接收数据的程序。
本文通过对频带受限数字信号的离散傅立叶变换特性的研究，引进了交替投影神经网络，并将其应用范围从实数域拓广到复数域，且给出了在复数域仍然成立的若干结论.运用这些结论，在对网络噪声抑制、网络收敛速度及待外推信号因截断而造成频谱严重外泄问题的分析与讨论的基础上，提出了一种基于交替投影神经网络的外推算法.仿真实验表明该方法是行之有效的.另外，该算法对频谱外推同样适用；由于它采用全互连神经网络结构，易于并行计算和vlsi实现，从而可满足军事上实时处理的需要
本文研究了在复杂背景下红外图像的背景和噪声抑制算法,并且完成了硬件实现,主要包括以下内容: 1 .通过对实际红外图像的背景和噪声特性的研究分析,设计改进了一种基于加权广义次序统计滤波器的背景抑制的算法。
在子电路设计中,作者比较深入分析的内容有:基准电路的原理及低电源电压下基准电路的设计;振荡器和控制电路中尖峰脉冲噪声抑制、两分频电路及死区时间设定;驱动及模式选择电路中开关管的宽长比的选择及模式转换点的设计。
尽管弱噪声抑制使神经元感受强度的范围缩小，但对强度变化的敏感性却提高，这对人在“鸡尾酒会”场景下的言语交流和动物在充满噪声的自然环境中的声通讯，捕捉重要的信息载体参数一信号强度以及感受强度的动态变化的能力提供了生物学基础和演化适应的证据。
为了更好地滤除图象中的噪声，本文研究了一种广义形态滤波器.在建立广义形态滤波器与层迭滤波器关系的基础上，分析了各种输入分布时，广义形态滤波器输出的统计特性.通过仿真比较，验证了在噪声抑制和细节保持方面，广义形态滤波器比传统形态滤波器有较好的性能
在此基础上,提出了基于邻域灰度变化矢量场的图像分割思想;建立了图像邻域灰度变化矢量场,并重点分析了邻域灰度变化矢量场与图像视觉边缘、区域等特征之间的关系;建立了最大邻域灰度变化矢量的边缘检测算子模型,基于邻域灰度变化矢量场最大正交差异对的边缘检测算子及区域检测算子模型;分析了邻域选择对边缘扩展、噪声抑制的影响。
独立分量分析技术以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离,已广泛应用于无线通讯、生物信号提取、语音信号处理、图像处理和噪声抑制等领域。
本文结合江苏省基础研究计划(自然科学基金no . bk2001047 ) “合成孔径雷达( sar )图像定量评估研究” ，分析研究了sar图像的统计特性，对sar图像的斑点噪声抑制及质量评估等相关问题进行了研究。本文的第一章为绪论，简要介绍了本文的研究目的及意义，国内外研究进展情况，以及本文主要的工作。