关键帧造句

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该方法首先使用基于交互信息量的方法进行视频镜头检测，通过对检测到镜头帧的聚类提取镜头候选关键帧。
该模型描绘了从帧、镜头、场景到故事单元的结构化层次，并引入关键帧等概念分别描述每个层次的视频特征。
保留一个动画制作时的所有参数，如变形、遮罩、表达式、特效和文本，能大大提高下一个动画制作效率，甚至不用再设关键帧。
( 2 )提出了一种从运动捕捉数据中提取关键帧的方法，有利于运动数据的压缩和检索，并同传统的关键帧技术建立了联系。
该系统在分析h . 264 / avc视频流的基础上,能实现关键帧自动提取、视频入库、关键帧浏览和广告查找等功能。
提出了一种改进的自适应镜头检测算法，用来同时检测突变和渐变，进而还给出了一种简单有效的从镜头中提取关键帧的方法。
在三维动画仿真方面，本文介绍了人体建模方法，应用实体建模技术建立了人体模型、环境模型、产品模型，运用关键帧技术，模拟人在健身器上的运动。
在第二章中，我们分析了本研究中的关键技术及其实现，针对数字化舞蹈艺术视频的特点，分析了图像的特征表达和视频分析、镜头分割、关键帧的获取以及视频检索方法。
实验结果表明，本文的基于距离图像的腿部运动跟踪和基于关键帧的人体步行运动跟踪，和以头部为基准将模型与图像序列首帧相匹配的方法具有自己的特色。
论文在动态视频基于内容检索方面的研究主要包括： ( 1 )提出了基于码本和区域匹配的镜头分割和关键帧提取算法，并建立了融合多特征的镜头内容描述框架。
用关键帧造句挺难的，這是一个万能造句的方法
2 .在镜头粗分类中,首先在每个镜头内等间隔地提取关键帧,随后得出主颜色序列,并对主颜色序列进行方差统计和聚类颜色比率的计算,最后依据比赛帧比率来进行镜头分类。
运动捕捉数据记录的是角色的运动信息，这就决定了对运动数据的分析研究势必和传统的角色动画技术发生关系。这些技术包括关键帧动画，运动学和动力学，时空约束，动态仿真等。
最后，详细分析了基于dc图像和运动参数的压缩域镜头检测方法； c )提出了一种时-空融合的镜头相似性判断规则，用于将镜头聚类为场景；同时，还给出了通过模糊聚类实现场景中关键帧自动提取的方法。
进而，讨论了由场景中一组镜头的关键帧的质心表示场景关键帧，即场景质心的方法，从而为抽取高层的视频数据单元做出了大胆的尝试； d )从给定样本视频出发，分别讨论了基于镜头和场景的视频检索方法，并分析了检索性能评价的准则。
我们分析了数字化舞蹈视频的特点，提出了数字视频中图像帧的特征表达方法，提出了有针对性的视频分析、镜头分割、关键帧获取和按内容视频检索方法，并在此基础上建立了一个数字舞蹈视频库的原型系统。
虽然目前优秀的商业应用软件已经具备了一定的智能，对这些关键帧之间的插值算法进行某些设定，如使物体运动的速度在两个关键帧之间呈抛物线分布，达到缓慢启动和停止的效果，使之具备一定的真实感，然而这些工作仍然远远不够，尤其是用户想在运动过程中想表达交互愿望时，这些软件的表现更是难以满足。