元搜索引擎造句

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元搜索引擎是一个web应用系统,而j2ee是web系统开发的主流解决方案之一,所以我们选择j2ee作为我们系统的技术平台。
本文详细论述了建立兴趣模型和实时更新兴趣模型的相关方法，以及如何利用兴趣模型对元搜索引擎的检索结果进行优化处理。
比较全面地研究了信息agent所涉及的领域知识，对信息过滤，兴趣学习，元搜索引擎技术进行了详细的介绍。
元搜索引擎通过一个统一界面，帮助用户选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作，并将所有检索结果按某种策略集中起来以统一的格式呈现在用户面前。
元搜索引擎提供用户统一的查询界面，用户输入查询条件后调用多个搜索引擎同时进行查询，同时将各个搜索引擎的返回结果合并返回给用户。
然后介绍了j2ee及其在系统中的应用,接下来较详细地介绍了元搜索引擎系统的体系结构、系统整体工作流程以及各个功能模块描述。
针对smsbms系统的服务定位和需求分析,我们对系统进行了整体结构设计,把它划分为五个模块。其中( 1 )元搜索引擎模块用来获取系统数据。
元搜索引擎正是这种需求的产物：它利用现有的搜索引擎的查询性能，将它们看成一个整体，为用户体提供统一的查询界面与返回结果。
但是，目前存在的元搜索引擎普遍的存在“最低常用分母( lowest - common - denominator ) ”现象，这种现象削弱了元搜索引擎的优势。
如果想得到相对全面，准确的搜索结果，必须同时使用多个搜索引擎，在这样的背景下便产生了元搜索引擎，因此可以说元搜索引擎是搜索引擎技术发展到一定程度的产物。
用元搜索引擎造句挺难的，這是一个万能造句的方法
通过agent的逐步学习，了解用户兴趣之所在，并以此为依据对元搜索引擎的检索结果进行过滤、合成和排序，这样经过优化处理后的检索结果必然能够更好地满足要求。
在此基础上，还探讨html数据到xml数据的转换；研究了java , xml与jdbc的结合问题，也即与数据库的结合问题。并用javaservlet和xml建了一个基于xml 、 java的元搜索引擎。
Irobot系统种子站点集合的扩充由简单元搜索引擎和超链分析实现，向用户推荐一些与主题相关的待搜索站点，为主题搜索系统的爬行部分提供一个良好的起始运行环境。
在如何选择元搜索引擎的成员搜索引擎的问题上，我们对比了现有的成员搜索引擎选择方法，并对他们做出了评价，最后提出了在成员搜索引擎选择中还有待于解决的问题。
为了充分合理地利用已有信息资源，减少人力物力投入，建立在搜索引擎基础上的元搜索引擎目前已成为各图书情报机构研究和开发的一个热点。
对元搜索引擎的集成对象、具体实现方案进行了详细规划，试图最大限度解决元搜索引擎的集成困难、从界面、调度、显示三方面显示其巨大优势。
本文选择元搜索引擎为研究对象，在分析独立搜索引擎、元搜索引擎、分布式搜索方案的现实优缺点基础上，以科技文献检索为例，设计了一种改进型元搜索引擎。
用户只需递交一次检索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将所有查询结果集中起来以整体统一的格式呈现到用户面前。
本文首先研究了元搜索引擎的原理、设计中的关键技术以及相应的设计与实现,包括:元搜索引擎的基本体系结构以及设计时应考虑的问题。
相对于独立搜索引擎，元搜索引擎一般没有自己独立的数据库，这就省去了收集和存储网页、建立和存储索引的工作，从而把工作重心放在搜索引擎的选择、检索请求的优化和检索结果的优化上。